新北区影响车牌识别成像效差的因素有哪些?
导致车牌识别成像效差的因素有哪些?对于车牌识别成像效差的情况估计很多人都会遇到，那么会有哪些因素导致车牌识别成像效差呢?下面新北区车牌设别厂家就给大家详细的分析每种影响的因素：
一、环境的差异
雨雾天气能见度较低，获取的车牌图片质量会有严重的退化，因此车牌识别系统必须实现图像复原功能，即采用图像复原算法对雨雾天退化图像实现场景的再现。
二、夜间行车
夜间在大灯的作用下，车牌的图像可能会变得一团黑一团白的情况，解决这个问题通常会用到以算法控制补光灯的智能补光技术，同时采用双重宽动态，使其车牌识别摄像机能够在同一画面捕捉到更多的亮面和暗部的细节，更接近于人眼睛看到的事物。
三、光线的顺逆
对于顺逆光而言，可以通过局部曝光、强光抑制等智能控光技术调整摄像机的曝光参数从而实现优异的成像自动控制。
四、车辆进出停车场的角度
对于因车辆运行而形成的大角度，个别厂家的车牌识别系统对于此种情况的处理效果并不理想，该问题在有转弯和出入口较宽的停车场显得尤为明显，当然通过对车牌识别摄像机的高度和角度的控制，可以减少大角度的弧度，但是并不能完全解决这个问题，还得加上算法识别，德立达车牌识别算法增加对变形字符的识别处理，专门针对这个问题做特别处理，再加上局部曝光功能，在识别大角度下的车牌效果更好。
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新北区伸缩门合不拢，即在正常关门进，出现倒退现象 [2022-09-08]
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